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Identificación de ácidos grasos en grasas alimenticias expendidas en los supermercados de la ciudad de Cuenca mediante espectrometría infrarroja / María Gabriela Gálvez Uzho / Universidad del Azuay -Facultad de Ciencia y Tecnología -Escuela de Ingeniería en Alimentos (2017) 

Público ISBD Título : Identificación de ácidos grasos en grasas alimenticias expendidas en los supermercados de la ciudad de Cuenca mediante espectrometría infrarroja Tipo de documento: documento electrónico Autores: María Gabriela Gálvez Uzho, Autor ; Tripaldi, Piercósimo. Director de Tesis, Director de tesi Editorial: Universidad del Azuay -Facultad de Ciencia y Tecnología -Escuela de Ingeniería en Alimentos Fecha de publicación: 2017 Colección: Ingeniero en Alimentos Número de páginas: 94 p Dimensiones: Digital Idioma : Español (spa) Clasificación: ÁCIDO GRASO ANÁLISIS CLUSTER GRASAS ALIMENTICIAS REGRESIÓN DE MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES-PLS Clasificación: UDA-BG T12741 Resumen: El objetivo del trabajo fue la identificación de ocho ácidos grasos en 20 muestras de grasas alimenticias expendidas en los supermercados de la ciudad de Cuenca. Una vez identificadas las muestras se desarrolló el método utilizando FTIR (Espectroscopía Infrarroja por Transformada de Fourier) con la extracción de aceites de diferentes fuentes (maíz, linaza, manteca, mantequilla, oliva) con los cuales se identificaron los ácidos grasos en un laboratorio en Italia INNOVHUB STAZIONI SPERIMENTALI PER L’INDUSTRIA. Luego se formularon las mezclas y fueron medidas en el infrarrojo para desarrollar los modelos por PLS. El modelo obtenido se validó calculando su R2 y R2 cv. Finalmente se realizó la caracterización y agrupamiento de las muestras por análisis Clúster. En línea: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6745 Link: http://biblioteca.uazuay.edu.ec/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79458 Identificación de ácidos grasos en grasas alimenticias expendidas en los supermercados de la ciudad de Cuenca mediante espectrometría infrarroja [documento electrónico] / María Gabriela Gálvez Uzho, Autor ; Tripaldi, Piercósimo. Director de Tesis, Director de tesi . - Universidad del Azuay -Facultad de Ciencia y Tecnología -Escuela de Ingeniería en Alimentos, 2017 . - 94 p ; Digital. - (Ingeniero en Alimentos) . Idioma : Español (spa) Clasificación: ÁCIDO GRASO ANÁLISIS CLUSTER GRASAS ALIMENTICIAS REGRESIÓN DE MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES-PLS Clasificación: UDA-BG T12741 Resumen: El objetivo del trabajo fue la identificación de ocho ácidos grasos en 20 muestras de grasas alimenticias expendidas en los supermercados de la ciudad de Cuenca. Una vez identificadas las muestras se desarrolló el método utilizando FTIR (Espectroscopía Infrarroja por Transformada de Fourier) con la extracción de aceites de diferentes fuentes (maíz, linaza, manteca, mantequilla, oliva) con los cuales se identificaron los ácidos grasos en un laboratorio en Italia INNOVHUB STAZIONI SPERIMENTALI PER L’INDUSTRIA. Luego se formularon las mezclas y fueron medidas en el infrarrojo para desarrollar los modelos por PLS. El modelo obtenido se validó calculando su R2 y R2 cv. Finalmente se realizó la caracterización y agrupamiento de las muestras por análisis Clúster. En línea: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6745 Link: http://biblioteca.uazuay.edu.ec/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79458

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T12741	UDA-BG T12741	Tesis	Biblioteca Central	Tesis	Disponible