Título: |
Reconocimiento de Patrones de Placas |
||||
Autor, etc.: |
Atariguana Quezada Fabián Mauricio, Ávila Regalado Pedro Andrés, Orellana Cordero Marcos Patricio. Director de Tesis |
||||
Fecha de publicación: |
2015 |
||||
|
Universidad del Azuay -Facultad de Ciencias de la Administración -Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática |
||||
Número de páginas: |
184 p |
||||
Dimensiones: |
Digital |
||||
Idioma: |
Español |
||||
Tipo de documento: |
documento electrónico |
||||
Tipo de medio: |
Tesis |
||||
Clasificación: |
UDA-BG T11025 |
||||
Palabras claves: |
VISIÓN ARTIFICIAL, RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE CARACTERES-OCR, OPENCV, RECONOCIMIENTO DE PATRONES, VISIÓN POR COMPUTADOR |
||||
Descripción: |
Actualmente la tecnología presenta múltiples herramientas para optimizar y simular procesos que requieren la intervención humana. Entre ellas destaca la visión artificial, que al no ser perfecta como la visión humana tiene la capacidad de automatizar ciertos procesos, reduciendo significativamente la dependencia directa del individuo. En la presente investigación se empleará esta tecnología sobre un problema real, como el ingreso automatizado de vehículos. Este proceso permitirá mayor rapidez en el ingreso vehicular además de incrementar los niveles de seguridad y organización. Para esta implementación se utilizará herramientas de reconocimiento de patrones y OCR permitiendo obtener un mejor rendimiento y precisión. |
||||
Link: |
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/4538 | ||||
|
|||||