Título: |
Minería de texto en medios sociales. Caso de estudio del proyecto Tranvía de Cuenca |
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Autor, etc.: |
Arias Zhañay María Belén, Orellana Cordero Marcos Patricio. Director de Tesis |
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Fecha de publicación: |
2016 |
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Universidad del Azuay -Facultad de Ciencias de la Administración -Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática |
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Número de páginas: |
59 p |
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Dimensiones: |
Digital |
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Idioma: |
Español |
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Tipo de documento: |
documento electrónico |
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Tipo de medio: |
Tesis |
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Clasificación: |
UDA-BG T11795 |
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Palabras claves: |
MINERÍA DE DATOS, ALGORITMOS, MINERÍA DE TEXTOS, DATOS NO ESTRUCTURADOS |
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Descripción: |
Se investiga la minería de textos en datos no estructurados. Se tomó como caso de estudio el proyecto de Tranvía Cuatro Ríos de Cuenca, en concreto los datos no estructurados provenientes de las opiniones que las personas emitían a través del medio social Twitter. Para la extracción, almacenamiento, representación, aplicación de los algoritmos de minería de textos y visualización de resultados se utilizó el lenguaje R. Se aplicó el algoritmo de modelo vectorial para encontrar palabras frecuentes y algoritmo de asociación a-priori con el fin de encontrar patrones en la colección de datos y el sentido de positividad/negatividad predominante en los tweets emitidos por los usuarios. |
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Link: |
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5454 | ||||
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