Minería de texto en medios sociales. Caso de estudio del proyecto Tranvía de Cuenca

Título:

Minería de texto en medios sociales. Caso de estudio del proyecto Tranvía de Cuenca

Autor, etc.:

Arias Zhañay María Belén, Orellana Cordero Marcos Patricio. Director de Tesis

Fecha de publicación:

2016

Universidad del Azuay -Facultad de Ciencias de la Administración -Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática

Número de páginas:

59 p

Dimensiones:

Digital

Idioma:

Español

Tipo de documento:

documento electrónico

Tipo de medio:

Tesis

Clasificación:

UDA-BG T11795

Palabras claves:

MINERÍA DE DATOS, ALGORITMOS, MINERÍA DE TEXTOS, DATOS NO ESTRUCTURADOS

Descripción:

Se investiga la minería de textos en datos no estructurados. Se tomó como caso de estudio el proyecto de Tranvía Cuatro Ríos de Cuenca, en concreto los datos no estructurados provenientes de las opiniones que las personas emitían a través del medio social Twitter. Para la extracción, almacenamiento, representación, aplicación de los algoritmos de minería de textos y visualización de resultados se utilizó el lenguaje R. Se aplicó el algoritmo de modelo vectorial para encontrar palabras frecuentes y algoritmo de asociación a-priori con el fin de encontrar patrones en la colección de datos y el sentido de positividad/negatividad predominante en los tweets emitidos por los usuarios.

Link:

http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5454
Código Ubicación

UDA-BG T11795

Digital