Título: |
Método de algoritmo genético (GA-VSS) aplicado en la selección de variables significativas del proceso de industrialización para un modelo predictivo de la calidad del atún en conserva |
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Autor, etc.: |
Contreras Parra, Nancy Janneth , Tripaldi Cappelletti Piercosimo. Director de Tesis |
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Fecha de publicación: |
2016 |
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Universidad del Azuay -Posgrados |
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Número de páginas: |
45 p |
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Dimensiones: |
Digital |
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Idioma: |
Español |
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Tipo de documento: |
documento electrónico |
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Tipo de medio: |
Tesis |
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Clasificación: |
UDA-BG T11808 |
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Palabras claves: |
OPTIMIZACIÓN, ALGORITMO GENÉTICO, PESO ESCURRIDO |
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Descripción: |
El presente estudio plantea la aplicación del Método de algoritmo genético (GA-VSS) para la selección de variables significativas del proceso de industrialización del atún, con el fin de construir un modelo predictivo de la calidad. Basado en el análisis cuasi-experimental de la producción, la función objetivo es el cumplimiento del peso escurrido de conservas en envase flexible. Tres niveles de calidad fueron establecidos para categorizar los casos de estudio, realizándose un pre-tratamiento y depuración de los datos. La selección derivó en cuatro variables significativas que se clasificaron mediante Algoritmo de árbol de decisiones CART para su aplicación en el proceso. |
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Link: |
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5467 | ||||
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