Título: |
Tratamiento matemático de señales espectrofotométricas infrarrojas para la cuantificación de azúcares |
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Autor, etc.: |
Pérez González Bolívar Andrés, Todeschini Roberto. Director de Tesis |
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Fecha de publicación: |
2017 |
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Universidad del Azuay -Posgrados |
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Número de páginas: |
43 p |
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Dimensiones: |
Digital |
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Idioma: |
Español |
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Tipo de documento: |
documento electrónico |
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Tipo de medio: |
Tesis |
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Clasificación: |
UDA-BG T12825 |
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Palabras claves: |
REGRESIÓN, AZÚCARES, PRE-TRATAMIENTO DE ESPECTROS, REGRESIÓN MULTIVARIABLE |
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Descripción: |
En el presente trabajo, se estudiaron diferentes métodos matemáticos que permitan cuantificar la cantidad de Glucosa, Fructosa, Sacarosa y Lactosa, presente en muestras acuosas, a partir de espectros infrarrojos (FTIR). De todos los modelos calculados, la lactosa no presentó un modelo efectivo para predecir su concentración. En los otros casos el mejor pre-tratamiento utilizado, fue la primera derivada, sin importar el filtro que se utilice, la selección de variables óptimas fue el Algoritmo Genético utilizando el método Mínimos cuadrados parciales (PLS) y los mejores modelos de regresión fueron PLS para la fructosa y PCR para la Glucosa y Sacarosa |
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Link: |
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6854 | ||||
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