Título: |
Presupuesto financiero anual de la Junta Administradora de Agua Potable de Baños empleando proyecciones con la aplicación informática R y técnicas de Big Data |
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Autor, etc.: |
Orellana Cordero Marcos Patricio. Director de Tesis, Quito Baculima Manuel Hernán |
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Fecha de publicación: |
2017 |
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Universidad del Azuay -Facultad de Ciencias de la Administración de Empresas -Escuela de Administración de Empresas |
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Número de páginas: |
130 p. |
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Dimensiones: |
Digital |
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Idioma: |
Español |
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Tipo de documento: |
documento electrónico |
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Tipo de medio: |
Tesis |
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Clasificación: |
UDA-BG T13127 |
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Palabras claves: |
PRESUPUESTO, AGUA POTABLE, DATA CENTER, BIG DATA, PRONÓSTICOS, DATA SCIENCE |
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Descripción: |
La gran cantidad de datos con los que las empresas cuentan en la actualidad, sirven muy poco si no se cuenta con personal especializado en usar técnicas modernas de modelización y pronóstico, que ayuden a optimizar el proceso de toma de decisiones. Este estudio analiza el proceso de elaboración de un presupuesto empresarial y la importancia de pronosticar sus variables clave, mediante modelos de predicción del consumo de agua potable que aplican técnicas orientadas a mejorar la precisión de los presupuestos. El modelo propuesto, elaborado en R, logró un 98% de precisión en la predicción del consumo de agua potable. |
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Link: |
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7180 | ||||
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