Recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos universitarios empleando tecnologías semánticas

Título:

Recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos universitarios empleando tecnologías semánticas

Autor, etc.:

Andrade Hidalgo Nicolás Oswaldo, Torres Argudo Juan Diego, Erazo Garzón Lenin Xavier. Director de Tesis

Fecha de publicación:

2018

Universidad del Azuay -Facultad de Ciencias de la Administración -Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática

Número de páginas:

145 p

Dimensiones:

Digital

Idioma:

Español

Tipo de documento:

documento electrónico

Tipo de medio:

Tesis

Clasificación:

UDA-BG T13599

Palabras claves:

APLICACIÓN MÓVIL, ONTOLOGÍA, SENSIBILIDAD AL CONTEXTO, RECOMENDADOR DE EVENTOS Y NOTICIAS

Descripción:

En la actualidad el avance de las aplicaciones móviles permite a los usuarios realizar una infinidad de funciones en todo momento y lugar, siendo no la excepción el dominio universitario, sin embargo aún es incipiente el uso del contexto, como un aspecto para mejorar la experiencia del usuario. El propósito del presente trabajo es desarrollar un recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos académicos, empleando ontologías y tecnologías semánticas. Para ello se realizó una revisión bibliográfica del dominio de estudio, se especificaron los requerimientos del software, se construyó la ontología y se diseñó, codificó e implantó el recomendador. Como resultado se obtuvo una aplicación web para mantener la información a recomendar, y una aplicación móvil para su visualización.

Link:

http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7801
Código Ubicación

UDA-BG T13599

Digital