Título: |
Impacto de la aplicación de algoritmos de minería de textos en los mensajes del medio social Twitter. Para los eventos del tráfico vehicular de la ciudad de Cuenca |
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Autor, etc.: |
Ramírez Fantoni José Andrés, Acosta Urigüen María Inés. Director de Tesis |
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Fecha de publicación: |
2018 |
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Universidad del Azuay -Facultad de Ciencias de la Administración -Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática |
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Número de páginas: |
75 p |
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Dimensiones: |
Digital |
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Idioma: |
Español |
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Tipo de documento: |
documento electrónico |
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Tipo de medio: |
Tesis |
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Clasificación: |
UDA-BG T13928 |
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Palabras claves: |
REDES SOCIALES, ALGORITMOS, MINERÍA DE TEXTOS, TRÁNSITO |
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Descripción: |
La investigación se centra en los algoritmos para minería de textos aplicados en datos no estructurados acerca de eventos de tránsito vehicular en la ciudad de Cuenca obtenidos del medio social Twitter. Se determinan como los algoritmos a evaluar a SVM, Naïve Bayes y C4.5. Se crea una herramienta denominada Matriz de evaluación de algoritmos para minería de textos, usando como medidas la precisión, la cobertura y el coeficiente de confianza cohen kappa. Se realizan dos tipos de experimentación, análisis de sentimiento usando la aplicación Rapidminer y frecuencia de palabras usando la representación gráfica mediante nubes de palabras de RStudio. La experimentación permite definir cual/cuales son los mejores algoritmos para minería de textos y su impacto sobre los datos de estudio. |
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Link: |
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8205 | ||||
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