Título: |
Evaluación de las herramientas de minería de textos en los mensajes de la red social twitter |
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Autor, etc.: |
Paute Cárdenas Iván Sebastián, Orellana Cordero Marcos Patricio. Director de Tesis |
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Fecha de publicación: |
2018 |
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Universidad del Azuay -Facultad de Ciencias de la Administración -Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática |
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Número de páginas: |
130 p |
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Dimensiones: |
Digital |
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Idioma: |
Español |
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Tipo de documento: |
documento electrónico |
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Tipo de medio: |
Tesis |
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Clasificación: |
UDA-BG T14015 |
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Palabras claves: |
REDES SOCIALES, MINERÍA DE DATOS, TRÁFICO VEHICULAR, MINERÍA DE TEXTOS |
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Descripción: |
El constante crecimiento de las ciudades ha generado el aumento de su parque automotor, lo que ha traído una mayor circulación de vehículos, por consiguiente molestos atascos en las calles. El proyecto busca comparar diferentes herramientas de minería de textos, con el fin de encontrar la mejor opción y mostrarlas en un cuadro comparativo; de esta manera se pretende seleccionar la herramienta adecuada para ser aplicada en un análisis de sensibilidad, acerca del tráfico que se vive en grandes ciudades. Se experimentará con los datos generados por la red social Twitter, catalogados como datos no estructurados. A continuación, se procesarán los datos a través de la extracción, almacenamiento y depuración de los elementos del texto. Se realizarán, a su vez, pruebas de algoritmos en herramientas de minería de texto, sustentadas en los datos sobre el tráfico, previamente obtenidos, así como una selección según los resultados obtenidos. |
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Link: |
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8292 | ||||
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