Título: |
Evaluación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para textos cortos en lenguaje español |
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Autor, etc.: |
Trujillo Orellana Andrea Alexandra, Orellana Cordero Marcos Patricio. Director de Tesis |
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Fecha de publicación: |
2018 |
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Universidad del Azuay -Facultad de Ciencias de la Administración -Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática |
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Número de páginas: |
45 p |
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Dimensiones: |
Digital |
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Idioma: |
Español |
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Tipo de documento: |
documento electrónico |
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Tipo de medio: |
Tesis |
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Clasificación: |
UDA-BG T14219 |
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Palabras claves: |
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL-PLN, TÉCNICAS DE PLN, LIBRERÍAS DE PLN, ANÁLISIS DE SENTIMIENTO |
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Descripción: |
El Procesamiento de Lenguaje Natural identifica información clave, generando modelos predictivos y explicando eventos o tendencias mundiales, creando conocimiento, por ello, es importante aplicar técnicas de refinamiento en etapas principales como el pre-procesamiento, al producirse con frecuencia datos y procesamiento con resultados deficientes. Este documento analiza y mide el impacto de combinaciones de técnicas y librerías para textos cortos en español, mediante su aplicación en tweets aplicados al análisis de sentimiento, tomando en cuenta parámetros de evaluación en su análisis, el tiempo de procesamiento y características de las técnicas en cada librería. La experimentación demostró que elegir combinaciones de técnicas adecuadas en el pre-procesamiento, proporciona una mejora de hasta un 5% y 9% en el rendimiento de la clasificación. |
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Link: |
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8501 | ||||
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