Título: |
Fundamentos de econometría |
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Autor, etc.: |
Quineche, Ricardo , Álvarez V. Josué, Larios, J. Fernando |
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Fecha de publicación: |
2017 |
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Editorial: |
Ediciones de la U Bogotá |
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Número de páginas: |
461 p. |
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Nota general: |
Incluye bibliografía |
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Idioma: |
Español |
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Formato: |
il., tbls., |
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Tipo de documento: |
texto impreso |
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Tipo de medio: |
Libro |
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ISBN/ISSN/DL: |
978-958-7624-62-5 |
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Clasificación: |
330.0151 Econometría - Principios matemáticos |
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Palabras claves: |
REGRESIÓN MÚLTIPLE, MODELO ECONOMÉTRICO, ANÁLISIS DE REGRESIÓN, SERIES DE TIEMPO, ARIMA, MODELOS, DATOS DE PANEL, MULTICOLINEALIDAD |
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Descripción: |
Este libro se constituye en una valiosa herramienta de análisis estadístico-económico de datos de tipo series de tiempo y de corte transversal de principales variables macro y microeconómicas, de relevancia crítica en toda investigación económica moderna. Está organizado en 14 capítulos. Los primeros siete capítulos estudian: supuestos y elaboración de modelos de regresión lineal simple y múltiple, dificultades, detección y correción de problemas de multicolinealidad, hereroscedasticidad y autocorrelación, variables dummy, y pruebas de diagnóstico y mejor selección de modelos econométricos. Los últimos siete capítulos abordan: modelos de regresión no lineal, modelos de respuesta cualitativa, data panel, modelos dinámicos (autorregresivos y de rezagos distribuidos), construccción y estimación de modelos de ecuaciones simultáneas, análisis de estacionariedad, raíz unitaria y cointegración de modelos uniecuacionales, e introducción a la construcción y estimación de modelos ARIMA. Estos contenidos son útiles a alumnos de econometría y proyectos de investigación económica, y en general a egresados de economía, especialistas en finanzas y profesionales de otras áreas afines. |
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