Fórmula predictiva para estimar el porcentaje de grasa corporal a partir de mediciones antropométricas simple como método de facilitación en la práctica clínica

Fórmula predictiva para estimar el porcentaje de grasa corporal a partir de mediciones antropométricas simple como método de facilitación en la práctica clínica

Revista ecuatoriana de nutrición clínica y metabolismo / No.01

Gajardo F. Sabrina C.K., Delgado D. Carolina, Cornejo L. Sebastián A., Carrasco N. Fernanda A.

2022

pp. 6-15

Español

texto impreso

Revista

RAYOS X, ANTROPOMETRÍA, ÍNDICE MASA CORPORAL, PRACTICA CLÍNICA

Objetivo: desarrollar una fórmula predictiva, usando el peso, talla, circunferencia de cintura, sexo y edad, para estimar el porcentaje de masa grasa (%MG), y evaluar su exactitud usando absorcoómetría dual de rayos X (DEXA) como referencia, en comparación con ecuaciones predictivas publicadas. Métodos: se realizó un estudio transversal en sujetos sanos de 18-69 años, de ambos sexos y en amplio rango índice de masa corporal con registro de circunferencia (CC), peso, talla y edad. Se utilizó DEXA para la medición de %MG (Lunar Prodigy Advance). Se desarrollaron ecuaciones mediante análisis de regresión múltiple y se estimó el %MG con la nueva ecuación y 3 ecuaciones publicadas ( Woolcott, Al-Gindan y CUN BAE). Se analizó la concordancia con el %MG medido por DEXA, utilizando el método de Bland y Atman. Resultados: se incluyeron 271 participantes (46.1% mujeres, 44.3+-16.1 años; IMC 26.9+-5.0 kgm2). Se generó la ecuación SCS con las variables sexo, IMC, edad y CC (R2=0.814, P:0.001) La diferencia promedio con DEZA fue de =-0.04% (+-2DE-7,6-7,5 con sobresaturación en sujetos con bajo % MG y subestimación a mayor %MG) LA ecuación CUN-BAE mostró un buen coeficiente de determinación para estimar el %MG (-+2DE -97,70%), con similar error de estimación en niveles bajos y altos de %MG. Conclusiones: la ecuación local (SCS) logró una mejor concordancia con la masa grasa medida por DEXA que las ecuaciones de Woolcott, Al-Gindan y CUN-BAE. La ecuación de CUN-BAE ajustada podría también ser de utilidad para la población chilena.